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这次改名是否值得我大费周章呢？当然值得。好代码应能清楚地表明它在做什么，而变量命名是代码清晰的关键。只要改名能够提升代码的可读性，那就应该毫不犹豫去做。

判断损失发生后应该怪谁，就看谁因此损失大。一件事情出现不好的结果，责怪、埋、后悔都是无用的，它们改变不了结果。如果自己有所损失，只能怪自己，也只有自己才能改变事情最终结果——靠自己，自强者万强。

如果没有重构，程序的内部设计（或者叫架构）会逐渐腐败变质。当人们只为短期目的而修改代码时，他们经常没有完全理解架构的整体设计，于是代码逐渐失去了自己的结构。程序员越来越难通过阅读源码来理解原来的设计。代码结构的流失有累积效应。越难看出代码所代表的设计意图，就越难保护其设计，于是设计就腐败得越快。经常性的重构有助于代码维持自己该有的形态。

每当我要进行重构的时候，第一个步骤永远相同：我得确保即将修改的代码拥有一组可靠的测试。这些测试必不可少，因为尽管遵重构手法可以使我避免绝大多数引入bug的情形，但我毕竟是人，毕竟有可能犯错。程序越大，我的修改不小心破坏其他代码的可能性就越大——在数字时代，软件的名字就是脆弱。

我的观点与营地法则无异：保证离开时的代码库一定比你来时更加健康。完美的境界很难达到，但应该时时都勤加拂拭。

如果你认真观察大多数程序员如何分配他们的时间，就会发现，他们编写代码的时间仅占所有时间中很少的一部分。有些时间用来决定下一步干什么，有些时间花在设计上，但是，花费在调试上的时间是最多的。

正如WardCunningham所说，同构重构，我就把脑子里的理解转移到了代码本身。随后我运行这个软件，看它是否正常工作，来检查这些理解是否正确。如果把对代码的理解植入代码中，这份知识会保存得更久，并且我的同事也能看到。

很多时候那个未来的开发者就是我自己。此时重构就显得尤其重要了。我是一个很懒惰的程序员，我的懒惰表现形式之一就是：总是记不住自己写过的代码。事实上，对于任何能够立刻查阅的东西，我都故意不去记它，因为我怕把自己的脑袋塞爆。我总是尽量把该记住的东西写进代码里，这样我就不必去记它了。这么一来，下班后我还可以喝两杯Maudite啤酒，不必太担心它杀光我的脑细胞。

虽然代码的行数增加了，但重构也带来了代码可读性的提高。额外的包装将混杂的逻辑分解成可辨的部分，分离的详单的计算逻辑与样式。这种模块化使我更容易辨别代码的不同部分，了解它们的协作关系。虽说言以简为贵，但可演化的软件却以明确为贵。

当我跟那些在一个系统上工作较长时间的软件开发者交谈时，经常会听到这样的故事：一开始他们进展很快，但如今想要添加一个新功能需要的时间就要长得多。他们需要花越来越多的时间去考虑如何把新功能塞进现有的代码库，不断蹦出来的bug修复起来也越来越慢。代码库看起来就像补丁摞补丁，需要细致的考古工作才能弄明白整个系统是如何工作的。这份负担不断拖慢新增功能的速度，到最后程序员恨不得从头开始写整个系统。

浪漫永远都是旁观者看出来的。