2016年，一项基于谷歌新闻的流行公共数据集分析发现，与女性相关的最热门职业是“家庭主妇”，与男性相关的最热门职业是“名家大师”。与性别相关的十大职业还包括：哲学家、社交名人、队长、前台接待员、建筑师和保姆——你可以自行猜测，哪些是男性，哪些是女性。2017年的图像数据集分析还发现，图像中包含的活动和物体表现出“明显的”性别偏见。研究人员之一马克·亚茨卡尔预见了这样一种未来：如果机器人是通过这些数据集来训练的，当它不确定人们正在厨房里做什么的时候，它就会“给一个男人一杯啤酒，让一个女人帮忙洗碗”。