这项实验很重要,因为它描绘出了大多数团队面临的情况:每个人都有能力献计献策(否则团队就不需要他们了),然而在群体决策的过程中却没能有效地表达意见;然后,群体中的某一个成员根据其掌握的有限的信息表达了某种偏向性,从而使得整个动态机制朝一个方向偏离;于是,人们开始分享能够证实这一观点的信息,并下意识地保留可能引发质疑的信息。这时候思维的多样性被吞噬了,造成了一种经济学上称为“信息瀑布”的现象。
AI时代,有人焦虑失业,有人偷偷变强,不写代码不烧脑~
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当你被相似的人包围时,你们彼此拥有相似的感知点,基至还可能互相强化这些育点。这一现象有时被称为“互为镜像”:周围的人对现实的感知和你一样,他们把这种感知投射给你,你又像镜子一样返还给他们,结果你们强化了一些不完整或者完全错误的判断。
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亚当·格兰特写道:“传统观念认为,能取得很大成功的人一般有三个共同点一一有动机,有能力,有机会……但其实还有第四个要素,成功在很大程度上取决于我们如何处理与他人的互动关系。是尽可能多地获取价值,还是愿意贡献价值?事实证明,这种选择对成功至为关键。”
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试想,如果周围人和你的思维模式极其相近,保持着和你一致的总甚至和你怀有同样的对待某事的偏见,这是一种多么令人舒心的状态。这样的状态还会让我们感到自己很聪明,因为自己的世界观在周围人当中得到了验证和认可。有人对大脑进行过相关的扫描研究,结果也证明:当听到其他人表达的相似观点时,大脑里的快乐中心就会得到刺激。可见,同质化就像一股暗藏引力,把人群集中拉向问题空间的某个角落
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当然,每个人也会同时带来各自的错误观点、理解误区以及感知盲点,由此产生的谬误池和有用的信息池一样庞大。但是,所有正确的信息都会指向同一个方向,而错误的信息由于来源的不同,会指向各个不同的方向,于是过高估值和过低估值会相互抵消。就像美国学者菲利普·泰特洛克所说 :“随着有效信息的逐渐累加和谬误之间的相互抵消,最终得出的结果将会惊人地准确。”
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或许造成这种现象的一个决定性要素是,信任是信仰的重要组成部分。我们没有时间去检验所有的证据,很多时候都是在接受一些表面的东西,从第一性原理去追根溯源基本上是不可能的。人们信任医生和教师。即使是专家也信任其他专家,把他们的数据和研究成果转化为自己思想的一部分。
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应当是杏花,表示你爱她,她不爱你;还有水仙花,表示她心肠太硬;外加艾草,表示你为了她终身痛苦,另外要配上石竹花来加重这涵义的力量。

