那就是能够打开柜子的取件码,分布得太稀疏了
AI时代,有人焦虑失业,有人偷偷变强,不写代码不烧脑~
感受一句话的力量
AI时代,有人焦虑失业,有人偷偷变强,不写代码不烧脑~
那就是能够打开柜子的取件码,分布得太稀疏了
在接收天线后会有一个选择性电路,它的作用是把所需的信号(电台)挑选出来,“过滤”不需要的信号,以免产生干扰。我们收听广播时会使用“选台”按钮完成这一过程。
但不管是哪类读者,一个好的读者在阅读时都应该选择监督学习,主动预测,并且从差距中学习。好的读者可以随时根据预测的正确与否调整速度:预测正确的就快速扫过,错误的就慢慢体会,这才是主动的学习。
爬山法不需要计算当前解所处的梯度,只需直接比较两个函数值。
相比于梯度法,爬山法因为并没有利用梯度信息,所以要付出代价:可能需要试很多次才能找到一个比上一次更优的解,降低了搜索效率。
书名:心中有数:生活中的数学思维作者:刘雪峰出版社:人民邮电出版社出版时间:2022-04-01
很多人都将精力集中于优化,设计了很多酷炫的优化方案,而对第一阶段的底层设计不够用心。然而实际情况是,第一阶段的重要性远远大于第二阶段。在很多情况下,上层优化的作用是有限的,如果底层设计不够好,仅由上层优化堆起来的设计就像一个不牢靠的空中楼阁,堆得很高,但一推就倒。
简单图像所需要的存储空间比原始图像小得多。通过这种方法,我们只需要把少量比较大的系数对应的简单图像和对应的系数一起存起来,就可以恢复原始图像。这大大压缩了存储需要的空间。
虽然我们现在知道这个假设对于一般的行星不成立(行星的运动轨道通常呈椭圆形),但天王星的运动轨道恰好很接近圆形。
如果事件A和事件B关于事件C条件独立,那么在知道事件C发生的前提下,知道事件A或事件B中的一个是否发生,并不能帮助我们更好地推断出另外一个事件发生的概率。
清晰表达一件事情的方式是下面这样的:先说重要的信息,再逐步添加细节。这种方式也可以被称为“由主到次的增量式表达”。
古罗马斯多葛学派哲学家爱比克泰德(Epictetus)曾说:“人并不是被事物本身影响,而是被他们自己对事物的看法左右。”
模仿自然非常好,但是我们仍然需要在模仿时去理解,哪些细节是重要的,哪些细节仅仅是自然演化的结果,或者是受生物、化学等条件限制得到的产物。
他认为一个人做什么工作,是否有钱,职位高低,另一半是谁,等等,在出生时就决定了,再努力也没用,只要按照命运的“剧情”演下去就行了。
不管在哪里行驶,驾驶员都要让自己的位置比副驾更靠近道路的中心线。
人生其实是一个寻找最优解的过程。一开始谁都不是完美的,但是我们可以不断努力提升自己,最后的目标是达到自己可能到达的最优位置。
反馈让系统具有了容错性和鲁棒性。运用反馈,你不需要精确的事先设计,只需要随时观察实际情况,并不断根据实际情况与目标的差距进行调整,就能达成目标。
想判断一个理论的好坏,关键要看它对未知事物的预测能力,而不是对已知事物的解释能力。每个人都可以找出很多理论来“解释”已知,但是只有正确的理论,才能准确“预测”未知。
甲:“我切洋葱时觉得辣眼睛,很难受,你有什么好办法吗?”乙:“有,很简单,你在水里切就不辣眼睛啦。”过几天甲对乙说:“你的办法真好用,就是麻烦点,切几刀就得浮出水面换气。”
第17章怎样读书看报才能进步最快