费歇尔把这种性质的推理叫作“显著性检验”。显著一词,是指由数据中反映“效应存在”的显著程度如何,而这显著程度则是用概率来表示,概率愈小,显著性愈高,肯定效应存在的理由就愈充足。在应用上,可以用两种方式来解释数据分析的结果。一种是只把算出的显著性,作为对效应存在的支持力度的一种评估,不一定需要做出一个黑白分明的结论。另一种是必须得出一个黑白分明的结论。
AI时代,有人焦虑失业,有人偷偷变强,不写代码不烧脑~
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随机抽样方法把调查对象的选定委之于机会,目的是为了避免调查者主观上的偏向性。
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关于样本,有两种情况,一是数量型的,一是属性型的。前者如人的身高、收入之类,可以用一个数量来表达。后者如人的健康状况分成好、中、差三个等级,产品质量分特级、一级等等。
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统计的思维方法,就像读和写的能力一样,将来有一天会成为效率公民的必备能力。……(英)皮尔斯
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多因素试验是指在同一试验中,影响目标值的因素有2个或2个以上,且这些因素的作用都在试验考察的范围内。
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抑制随机误差的影响一般有3种方法。一是工作认真细致。如准备试验材料时尽量做到均匀纯净,用天平称物时小心操作。 二是重复。比如天平灵敏度不高,就多称几次求其平均,利用平均值误差下降的原理缩小误差的影响。三是进行适当的安排。前面所举天平称钻石就是一个例子。
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抽样方法两个要点:1。在某些(不是一切)情况下,用抽取群体中的一部分个体进行调查的方法来取代全面调查;2。个体(即样本)的抽取应遵守机会均等的原则,即群体中每一个体有同等机会被抽出。这种将样本的选定委之于机会的抽样,叫作随机抽样。在实施这一方法时,有三件事要做:1.给调查对象的群体中的每一个体编号;2。准备“抽签”的工具,实施“抽签”;3。对样本中每一个体,去量测或调查所关注的指标。
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她有点茫然,心情如何也不怎么明确,既没有什么憎恶,也没有什么反感,欲念这时无疑已在。对此她并不知道。昨天晚上,他要求她来,她同意了。到这里来,不得体,已经来了,也是势所必然。她微微感到有点害怕。事实上这一切似乎不仅与她期望的相一致,而且恰恰同她的处境势必发生的情势也相对应。她很注意这里事物的外部情况,光线,城市的喧嚣嘈杂,这个房间正好沉浸在城市之中。他,他在颤抖着。起初他注意看着她,好像在等她说话,但是她没有说话。于

