相关语录

费歇尔把这种性质的推理叫作“显著性检验”。显著一词，是指由数据中反映“效应存在”的显著程度如何，而这显著程度则是用概率来表示，概率愈小，显著性愈高，肯定效应存在的理由就愈充足。在应用上，可以用两种方式来解释数据分析的结果。一种是只把算出的显著性，作为对效应存在的支持力度的一种评估，不一定需要做出一个黑白分明的结论。另一种是必须得出一个黑白分明的结论。

随机抽样方法把调查对象的选定委之于机会，目的是为了避免调查者主观上的偏向性。

关于样本，有两种情况，一是数量型的，一是属性型的。前者如人的身高、收入之类，可以用一个数量来表达。后者如人的健康状况分成好、中、差三个等级，产品质量分特级、一级等等。

多因素试验是指在同一试验中，影响目标值的因素有2个或2个以上，且这些因素的作用都在试验考察的范围内。

抑制随机误差的影响一般有3种方法。一是工作认真细致。如准备试验材料时尽量做到均匀纯净，用天平称物时小心操作。 二是重复。比如天平灵敏度不高，就多称几次求其平均，利用平均值误差下降的原理缩小误差的影响。三是进行适当的安排。前面所举天平称钻石就是一个例子。

抽样方法两个要点：1。在某些（不是一切）情况下，用抽取群体中的一部分个体进行调查的方法来取代全面调查；2。个体（即样本）的抽取应遵守机会均等的原则，即群体中每一个体有同等机会被抽出。这种将样本的选定委之于机会的抽样，叫作随机抽样。在实施这一方法时，有三件事要做：1.给调查对象的群体中的每一个体编号；2。准备“抽签”的工具，实施“抽签”；3。对样本中每一个体，去量测或调查所关注的指标。

凡事不要抱绝对肯定的态度，不要试图隐瞒证据，因为证据最终会被暴露，不要害怕思考，因为思考总能让人有所补益，不要用权力去压制你认为有害的意见，因为如果你采取压制，其实只说明你自己受到了这些意见的压制，不要为自己持独特看法而感到害怕，因为我们现在接受的常识都曾是独特看法，即使真相并不令人愉快，也一定要做到诚实，因为掩盖真相往往要费更大力气。