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费歇尔把这种性质的推理叫作“显著性检验”。显著一词，是指由数据中反映“效应存在”的显著程度如何，而这显著程度则是用概率来表示，概率愈小，显著性愈高，肯定效应存在的理由就愈充足。在应用上，可以用两种方式来解释数据分析的结果。一种是只把算出的显著性，作为对效应存在的支持力度的一种评估，不一定需要做出一个黑白分明的结论。另一种是必须得出一个黑白分明的结论。

随机抽样方法把调查对象的选定委之于机会，目的是为了避免调查者主观上的偏向性。

关于样本，有两种情况，一是数量型的，一是属性型的。前者如人的身高、收入之类，可以用一个数量来表达。后者如人的健康状况分成好、中、差三个等级，产品质量分特级、一级等等。

统计的思维方法，就像读和写的能力一样，将来有一天会成为效率公民的必备能力。……(英)皮尔斯

多因素试验是指在同一试验中，影响目标值的因素有2个或2个以上，且这些因素的作用都在试验考察的范围内。

抑制随机误差的影响一般有3种方法。一是工作认真细致。如准备试验材料时尽量做到均匀纯净，用天平称物时小心操作。 二是重复。比如天平灵敏度不高，就多称几次求其平均，利用平均值误差下降的原理缩小误差的影响。三是进行适当的安排。前面所举天平称钻石就是一个例子。

把有效产出看成最重要的衡量指标。改善的意思不是节省成本，而是增加有效产出。有效产出最重要，然后就是存货，因为存货会影响有效产出，最后才是营运费用。找出系统的瓶颈，决定如何挖尽瓶颈的潜能，其他的一切配合上述决定。