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作为一个统计指标，不仅时常会携带其他描述性数据可能存在的陷阱，而且就其自身而言，将许多指标数据融合为一个单一数字，多少会对现实和真相产生扭曲。

当涉及风险的问题时，恐惧会让我们忽略数字背后的真相，反而对真正的危险视而不见

概率学提供了一系列强大且实用的工具，其中有许多工具都能为我们所用。如果使用得当，就能更好地辅助我们认识世界；如果使用不当，后果会不堪设想。如果我们想要捉拿暴力犯、恐怖分子、贩毒人员，以及其他有可能对社会造成巨大损害的个人，我们就必须动用手中的一切工具，概率只是其中的一种，如果在执法过程中死守着概率不放，而忽略了性别、年龄、种族、家庭、宗教以及国籍等综合因素，那将会犯下幼稚的错误。

基尼系数用于衡量一个国家的财富（或收入）分配的公平程度，最小为0，最大为1。在一个家庭财富均等的国家里，基尼指数为0；与此相反，如果一个国家的所有财富都集中在一个家庭里，那么这个国家的基尼指数等于1。

好消息是，这些描述性数据为我们提供了一个针对某一现象的可操作、有意义的概括，这也是本章所要讲的。但坏消息是，任何一种简化都会面临被滥用的危险。描述性数据就像是在线交友网站上的档案：虽然每一条都是准确的，但同时也相当具有误导性。

政客甲（平民主义者）：“我们的经济一塌糊涂！2012年有30个州的收入都出现了下滑。政客乙（更接近精英派）：“我们的经济走势一片光明。2012年有70%的美国人的收入都増加了。

走出麻木就是找到生命的切口，进行创造性活动。