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当涉及风险的问题时，恐惧会让我们忽略数字背后的真相，反而对真正的危险视而不见

概率学提供了一系列强大且实用的工具，其中有许多工具都能为我们所用。如果使用得当，就能更好地辅助我们认识世界；如果使用不当，后果会不堪设想。如果我们想要捉拿暴力犯、恐怖分子、贩毒人员，以及其他有可能对社会造成巨大损害的个人，我们就必须动用手中的一切工具，概率只是其中的一种，如果在执法过程中死守着概率不放，而忽略了性别、年龄、种族、家庭、宗教以及国籍等综合因素，那将会犯下幼稚的错误。

基尼系数用于衡量一个国家的财富（或收入）分配的公平程度，最小为0，最大为1。在一个家庭财富均等的国家里，基尼指数为0；与此相反，如果一个国家的所有财富都集中在一个家庭里，那么这个国家的基尼指数等于1。

好消息是，这些描述性数据为我们提供了一个针对某一现象的可操作、有意义的概括，这也是本章所要讲的。但坏消息是，任何一种简化都会面临被滥用的危险。描述性数据就像是在线交友网站上的档案：虽然每一条都是准确的，但同时也相当具有误导性。

政客甲（平民主义者）：“我们的经济一塌糊涂！2012年有30个州的收入都出现了下滑。政客乙（更接近精英派）：“我们的经济走势一片光明。2012年有70%的美国人的收入都増加了。

既然SAT测试在预测学生大学表现方面并没有比高中的平均成绩更优秀，那为什么还要设立这样一个考试呢？事实上，如果将SAT成绩和高中平均成绩综合起来，就能得到一个相关系数为0.64的最佳预测指数。所以，亲爱的同学，我只能说抱歉了，乖乖地准备SAT考试吧。

这个地球上有一个父母或教师能做到永远不“失控”，不在生气时做出反应，而始终以有利于长期结果的方式采取行动吗？