第一阶段:技术本身已经基于该技术的新应用的发展。如1893-1915年,发电设备、电厂、电灯等产品的高速发展。第二阶段:技术逐渐成熟,开始应用到各个行业,实现对传统行业的重构,成为社会的通用技术基础。如福特汽车建立的第一条电力驱动的现代化流水线。
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用户会主动传播,帮助企业接近零成本地获取新用户,用户越多就越会吸引更多的人加人这个网络,这个网络的价值也会越来越大。网络协同效应是当今互联网企业成功最大的价值源泉。如果我们认真思考优步的核心优势就会发现,从经济学的角度来说,优步其实并没有享受到多大的网络协同效应,它更大的价值还是源于传统的规模经济。说到这里,有一个重要的推论不可不提一一没有网络协同效应,单靠规模经济无法形成垄断。
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找对人比改变人更重要。只有合适的人加入,才能吸引更多合适的人,把时间用在找人上是十分明智且至关重要的选择。
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智能化-AI技术将极大增强黑洞能量在线化-1oT将极大扩张智能商业的边界网络化-协同网络将急剧扩张
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数据时代的智能商业对算法提出了全新的要求:算法的迭代方向、参数工程等,都必须与商业逻辑、机制设计,甚至价值观融合为一。当算法迭代优化时,决定其方向的不仅是数据和机器本身的,更包含了我们对商业本质的理解、对人性的洞察和对创造未业新样貌的理想。
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人类文明的发展,主要不是依靠人脑的进化,而是通过社会化合作的不断创新和突破,带来生产力的大爆发。
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而行业的领导者却经历了看不见、看不起、看不懂、学不会、挡不住的阶段,最终被新兴者淘汰。今天我们面临的更大挑战是,原来这样的周期可能需要20年,而今天这样的周期可能只需8-10年就走完了,波澜壮阔的商业史就这样在一浪接一浪的商业变革中展开。
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智能商业双螺旋之二:数据智能无数据,不智能;无智能,不商业。人工智能是一场技术革命,它必然会将越来越多的商业智能化。未来数据智能将成为商业的基础,而智能商业也将成为数据时代的全新的商业范式。在我看来,要想把数据智能融入具体商业,要做好三件事:数据化、算法化和产品化。
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我们之所以花费大量精力去了解、分析有关商业智能的知识和案例,绝非单纯为了满足我们的好奇心和求知欲。将这些理念同我们自身的工作和事业相连接,让自己能够赢在起跑线上,才是我们最终的目的。所以,如果这些理念不能平稳地着陆与实现,一切就都只是纸上谈兵,毫无价值。
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在优步平台上,不管司机还是乘客,都是相当简单和同质化的角色,这样的网络显然缺乏自主生长动力。优步在打车之外一度被寄予厚望的快递服务、送餐服务的业务扩张也并不顺利,根本原因在于这些都不是原有网络的自然延伸,而是需要靠管理者去复制在原有领域的成功。在这个时代,靠管理者去复制原有模式,很难比得上在另一个领域里有更深积累的创业者的爆发力。所以我们看到其他所谓“优步化”的场景,反而是创新的团队赢了,优步并没有扩张出去。
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通过创造性的产品设计,既把数据智能的价值不折不扣地传递给用户,又使用户低成本、高频度地进行反馈,从而使数据智能持续提升。实际上,这里所说的“产品”已不止于“端”的概念,从更广泛的意义上说,互联网产品是一种包含了“云”的智能和“端”的体验的完整互联网服务,它是数据智能和商业场景紧密融合的最终载体,也必将取代营销,成为商业运营的关键。