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怎样才能有效地管理这些信息并方便地定期查看呢？工欲善其事，必先利其器。这就要用到好的知识管理工具。我个人一直使用“印象笔记”。（“有道云笔记”“为知笔记”等都有类似功能。）“印象笔记”是什么？简言之，就是网络笔记本。但是它的核心功能是：所有想法数据，随时随地，汇集一处！无时无刻，便捷查询！这简直太酷了！

我们都对“知识改变命运”耳熟能详，然而改变命运的不再是知识数量这一维度，更重要的是认知的深度。在知识大爆炸的时代，我们必须对知识进行管理，而管理知识最重要的并不是大多数人以为的对知识进行收集、分类、保存。知识管理的核心实际是通过管理知识提升我们的认知深度，进而改变我们的行为模式。

如实地记录过程为什么要如实地记录过程呢？因为在生活中的大多数情况下，我们对发生的事情是靠大脑记忆的，并不会记录下来。我们以为我们记得过去发生的事情，但是事实上，心理学家研究发现：时过境迁后，我们会根据现在的情况，扭曲自己过去的想法和对行为的解读！主动思考，挖掘看不见的关系记录帮助学习的第二个方面是：记录是一个主动思考的过程，是一个挖掘看得见事情背后看不见的关系的过程。

如何找到有价值的临界知识？前面说过，临界知识其实是对事物更底层规律的总结。如果我们要找临界知识，就要去它可能出现的地方寻找。1.从自己感兴趣的领域入手，学习这个学科的重要知识2.找到最重要的知识和原理的原始出处3.尝试用更加基本的原理来解释这个知识4.没有解释的时候，想办法寻找或者自己创造一个假设，并验证

一、本月的目标与期望是什么？二、实际情况如何？比预期好还是不好？三、为什么？（一）分析具体原因（二）当时的假设是什么？（三）如果现在重新做，将会如何执行？新的假设有什么不一样？（四）跨领域经验的类比与借鉴1、他用了什么解决思路和方法？2、他的假设是什么？3、这个假设的原理是什么？4、对我认识问题的方式有什么借鉴？四、总结经验

元认知与临界知识是什么关系？元认知与临界知识，一个是思考的过程，一个是思考的工具。举个例子：元认知就好比我们选择从北京到天津的道路，可以是省道也可以是高速公路。不用临界知识，就像是我们开车去天津选择走省道，路远，堵车，浪费时间；而在思考的过程应用临界知识，就好比开车上高速，能够更快速地到达目的地。我们快速成长就是把省道升级为高速的过程。

以教为学，也就是把教别人的过程作为帮助自己学习的过程。这听起来有点难理解，就好像一个人是老师，同时又是学生。不过，如果你把教学这件事想象成知识从高势能向低势能转化的过程，那么老师的角色，只要是站在较高的那个小山坡上的人即可，不一定非要是泰山、衡山才可以。

刻意练习我们学到的临界知识，是我们真正掌握它的关键。所谓刻意练习，不是说我们像做练习题一样，对同一类问题不停地记忆。恰恰相反，刻意练习至少有两方面的重复：第一，在不同的场景中，重复应用同一个临界知识；第二，在不同的时间里，重复应用同一个临界知识。这个道理说起来很简单，但是做起来却有两个明显的困难：（1）怎样在短时间内，想到不同场景来练习？（2）还要在不同的时间里重复练习。

与应激性反应相对应的是结构性反应。所谓结构性反应，是指我们在做选择时，不仅要根据接触到的现象做出反应，还要思考导致这个现象的系统结构是什么。在股市里，几乎人人都知道一句话：别人买进的时候，你卖出；别人卖出的时候，你买进。不过，纵然股民知道这一点，大部分人也做不到，因为他们知道的仍然是一个“现象”。

什么是临界知识？所谓“临界知识”，便是我们经过深度思考后发现的具有普遍指导意义的规律或定律。掌握临界知识，我们便能开启学习的“少即是多”“四两拨千斤”模式，从而极大地提升学习效率。

语言模型（LanguageModel，LM）（也称统计语言模型）是描述自然语言概率分布的模型，是一个非常基础和重要的自然语言处理任务