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最早将算法复杂度严格量化衡量的就是高德纳，他也因此被誉为“算法分析之父”。今天，全世界的计算机领域都以高德纳的思想为准。

图灵提出了计算机的数学模型，冯·诺依曼确定了计算机通用的系统结构，而高德纳则奠定了计算机算法的基础。

但计算机科学比较认死理，不搞变通，不玩辩证法，它要求我们制定一个明确的、一致的标准，不要一会儿这样，一会儿那样。

今天的人工智能主要是指基于大数据的深度学习。我们可以把一个人工智能系统理解为由特定程序（控制指令序列）控制的、能够解决某一类问题的计算机。

要点分治算法、递归、少做无用功、逆向思维、复杂度巨大的差异。

任何对象都可以通过对它们编码来区分，而任何的编号方法都等价于二进制编码。

人对目标的编码是一个渐渐演变所得到的的结果，以方便为目的；而计算机的编码要争取一次性尽可能考虑清楚所有情况，以效率为目的。它们之间经常需要一座桥梁来连接。

在计算思维中，最重要的是一种自顶向下、先全局后局部的逆向思维，它被称为递归（Recursive）。与之相对应的，是人类所采用的自底向上、从小到大的正向思维，它被称为递推（Iterative）。

迄今为止，计算机相关理论和技术的发展都没有超越图灵机的范畴。

那么什么是好算法呢？...关键在于用多少数据来测试算法的速度和空间，因为用不同数量的数据测试时，两个算法的相对表现可能会完全不一样。

我可羡慕你爸了，死得够敞亮，不像我，活着憋屈。