相关语录

用户会主动传播，帮助企业接近零成本地获取新用户，用户越多就越会吸引更多的人加人这个网络，这个网络的价值也会越来越大。网络协同效应是当今互联网企业成功最大的价值源泉。如果我们认真思考优步的核心优势就会发现，从经济学的角度来说，优步其实并没有享受到多大的网络协同效应，它更大的价值还是源于传统的规模经济。说到这里，有一个重要的推论不可不提一一没有网络协同效应，单靠规模经济无法形成垄断。

第一阶段：技术本身已经基于该技术的新应用的发展。如1893-1915年，发电设备、电厂、电灯等产品的高速发展。第二阶段：技术逐渐成熟，开始应用到各个行业，实现对传统行业的重构，成为社会的通用技术基础。如福特汽车建立的第一条电力驱动的现代化流水线。

找对人比改变人更重要。只有合适的人加入，才能吸引更多合适的人，把时间用在找人上是十分明智且至关重要的选择。

智能化-AI技术将极大增强黑洞能量在线化-1oT将极大扩张智能商业的边界网络化-协同网络将急剧扩张

数据时代的智能商业对算法提出了全新的要求:算法的迭代方向、参数工程等,都必须与商业逻辑、机制设计,甚至价值观融合为一。当算法迭代优化时,决定其方向的不仅是数据和机器本身的,更包含了我们对商业本质的理解、对人性的洞察和对创造未业新样貌的理想。

人类文明的发展，主要不是依靠人脑的进化，而是通过社会化合作的不断创新和突破，带来生产力的大爆发。

而行业的领导者却经历了看不见、看不起、看不懂、学不会、挡不住的阶段，最终被新兴者淘汰。今天我们面临的更大挑战是，原来这样的周期可能需要20年，而今天这样的周期可能只需8-10年就走完了，波澜壮阔的商业史就这样在一浪接一浪的商业变革中展开。

智能商业双螺旋之二：数据智能无数据，不智能；无智能，不商业。人工智能是一场技术革命，它必然会将越来越多的商业智能化。未来数据智能将成为商业的基础，而智能商业也将成为数据时代的全新的商业范式。在我看来，要想把数据智能融入具体商业，要做好三件事：数据化、算法化和产品化。

我们之所以花费大量精力去了解、分析有关商业智能的知识和案例，绝非单纯为了满足我们的好奇心和求知欲。将这些理念同我们自身的工作和事业相连接，让自己能够赢在起跑线上，才是我们最终的目的。所以，如果这些理念不能平稳地着陆与实现，一切就都只是纸上谈兵，毫无价值。

在优步平台上，不管司机还是乘客，都是相当简单和同质化的角色，这样的网络显然缺乏自主生长动力。优步在打车之外一度被寄予厚望的快递服务、送餐服务的业务扩张也并不顺利，根本原因在于这些都不是原有网络的自然延伸，而是需要靠管理者去复制在原有领域的成功。在这个时代，靠管理者去复制原有模式，很难比得上在另一个领域里有更深积累的创业者的爆发力。所以我们看到其他所谓“优步化”的场景，反而是创新的团队赢了，优步并没有扩张出去。

通过创造性的产品设计，既把数据智能的价值不折不扣地传递给用户，又使用户低成本、高频度地进行反馈，从而使数据智能持续提升。实际上，这里所说的“产品”已不止于“端”的概念，从更广泛的意义上说，互联网产品是一种包含了“云”的智能和“端”的体验的完整互联网服务，它是数据智能和商业场景紧密融合的最终载体，也必将取代营销，成为商业运营的关键。

不俗即仙骨，多情乃佛心