如果我们知道了快乐结果的确定性,那么生活的乐趣将会减少。知识的一个重要方面是减少不确定性。但是,当我们追求这一目标时,该目标的最终达成将不会是皆大欢喜的。
AI时代,有人焦虑失业,有人偷偷变强,不写代码不烧脑~
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如果我们知道了快乐结果的确定性,那么生活的乐趣将会减少。知识的一个重要方面是减少不确定性。但是,当我们追求这一目标时,该目标的最终达成将不会是皆大欢喜的。
什么是思维?简而言之,它是针对那些并不存在于即时环境中的事物所创造的心理表征。
实际上,心理学研究就有一个很重要的发现:主观概率和数学上精确的概率并不总是保持一致。
以代表性为基础来做判断的基本问题在于,存取的图式实际上比未存取的图式更不合理,特别是当未存取的图式在世界上有更大的覆盖范围时。
第一,工作记忆的有限容量可用于解释非最优选择和非理性行为。第二,我们经常参考曾经学习过并存储在长时记忆中的许多事实和程序。
Hal Arkes 和 Peter Ayton指出,人类对沉没成本的推理,可能源自于人们对行为准则过分概括的倾向。
James Buchanan指出,当用“效用”一词来描述标准经济学理论的话,很多理论都趋向成为“空虚的真”,但用“金钱”替换“效用”后,这些理论就会被证伪。
毛毛虫变成蝴蝶以后,习惯性地认为它们在年幼时便已经是小蝴蝶。成熟让我们所有人变成了说谎者。
在客观频率较低的一端,主观频率倾向于高估。随着被评估时间客观频率的增加,主观估计误差则朝着低估方向发展。(这种先高估再低估的模式叫做回归,类似于统计回归曲线。)
结果发现,提取的流畅性一个中介因素,自我评估的结果与提取任务的流畅形式相对应的,回忆事例的数量与自我评估呈现负相关。
事实上,我们都曾经有过这样的经历:不太熟悉某人时,我们不能确定这个人所说的话是真诚还是嘲讽。
判断者对自己的判断策略缺乏洞察——他们不能准确的评估自己判断时的“线性利用权重”——尤其是专家或有着丰富经验的人。给判断者呈现有联系但是非诊断性的、不相关的信息时,判断者会对自己判断的准确性更自信,尽管实际上起判断准确性并没有增加。
最基础的偏差时该过程有“调整不足”的倾向和简单称之为“首因效应”——判断过程的开始阶段所考虑的信息,在最终判断时被赋予过高的权重。
由此我们可以以做一个更大胆的设想:不仅仅现实经验的世界是线性的,相应地,人们的判断习惯也是线性的。
个人和组织均趋向于依赖最新或当前的核算成本以及完成工程的时间去决定对不同工程如何分配资源和时间。实际上,这些估计往往产生偏差。
从更一般意义上讲,一位决策者的想法被他最初的印象控制了,这一现象被称为首因效应(primacy effect)或者确证性假设检验(confirmatory hyothesis testing)。
透镜模型把判断看成是一个过程。在这个过程中,我们试图通过离事物最近的透镜——也就是那些我们最容易得到的被称为线索的信息——去看清楚世界的真实状态。
信息呈现的顺序会使其具备更显著的锚定价值,从而带来判断上的误差。
这一章的基本原理是“只有数字才是真实的”,不管这些数字的质量是好还是坏。
研究最重要的发现是:不同个体在不同决策情境下的思考方式是相同的。